AI报志愿，能否算出“最优解”？
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最近几天，全国各省本科批次录取结果已经陆续开放查询。高考志愿填报，一向被视为人生重大决策之一。越来越多人正关注AI在高考志愿填报领域的发展与影响。
AI顾问个性化服务考生
在手机应用平台搜索“志愿”“高考”等关键词，相关APP多达数十款。继今年5月QQ浏览器推出高考Agent(智能体)“AI高考通”、百度AI志愿助手接入多个大模型后，6月12日，阿里巴巴旗下的夸克推出首个高考志愿大模型和志愿报告Agent。
“高考成绩588分，喜欢与人打交道的工作，毕业后想留在一线城市。”天津市历史组考生赵梦，查询到成绩后，在夸克AI高考通提问框内敲下这样一行文字。
面对这样个性化、开放式的复杂提问，AI高考通首先自动识别关键信息，精细化拆解用户需求，随后经过信息查询和算法分析，从专业选择、择校策略、城市与院校权衡、志愿填报技巧4个维度提供了针对性建议。
赵梦说，AI志愿报告区分出了冲击类、稳妥类和保底类志愿的梯度，并重点推荐教育类、法学类、管理类等专业，让她感觉“瞬间在一团乱麻中找到了头绪”。
在湖南省永顺县第一中学，一名考生家长道出了乡村考生在填报志愿时，面临信息获取不足、缺乏个性化辅导、无力承担高昂的咨询费用等困境，显示出欠发达地区对获取优质高考服务信息的迫切需求。
为此，今年6月，夸克联合新华社新媒体中心发起第四季“暖芒计划”高考公益活动，先后走进湖南、贵州、海南等县城中学，由资深专业人士为更多偏远地区考生和家长提供免费的志愿填报指导，以及AI工具教程——清华大学沈阳教授团队以夸克高考志愿大模型为例编写的《2025高考志愿填报工具使用指南》。
“考生的每一次搜索都是一次真实的人生抉择，做好高考志愿大模型的这份责任很重。”夸克高考产品经理郏海峰说，7年前，夸克切入高考志愿填报，目的是降低考生和家长报志愿的门槛，解决真实问题，创造新的体验。
截至目前，夸克高考产品已累计服务用户超1.6亿人次，其中超过50%的考生和家长来自三线及以下城市。
数据+算力，科技广普及
要想让每一次AI志愿推荐更加可靠，让每一份报告更加准确，必须把模型背后的数据库和算法技术打磨扎实，同时扩大算力投入。
不同于常见通用大模型大多依赖网络文章或历史数据，夸克高考志愿大模型搭载了一套数据庞大、实时更新且结构严谨的高考知识库。该知识库不仅收录了全国2900多所高校、近1600个本科专业的分数线和教学信息，还实时更新各省高考政策及权威解读，以及高校毕业生就业报告和产业趋势规划等内容。通过 OCR(光学字符识别)信息提取、多源数据交叉比对、人工抽检等多重机制，该知识库从源头确保了高考志愿大模型的权威性与可验证性。
有了扎实的数据支撑，AI志愿填报工具又是如何完成思考与决策的呢？
百度较早涉足高考信息服务，发布了“报考查询功能”，并每年围绕高考考生需求进行功能升级。如今，其涵盖高考热搜趋势和榜单数据，支持调用文心一言、通义千问、Deepseek等多个大模型。
夸克高考志愿大模型以通义千问为技术底座，基于上百名高考志愿规划师提供的数万条推理数据进行训练。模型产出的志愿方案再由专家多维评估，逐项打分形成反馈闭环。
夸克算法负责人蒋冠军说，为确保产品能够满足海量用户的生成需求，夸克今年将算力投入扩大了100倍，并继续坚持免费提供服务。
“闭眼抄AI答案”可行吗？
除了企业针对高考志愿填报推出的小程序、软件或内嵌模块，市面上现有的AI辅助填报志愿工具还有另外两类。一类是DeepSeek、豆包等国产人工智能免费开放平台，另一类则是官方推出的AI辅助系统，如教育部今年推出的“智慧小招”AI助手等。此外，今年全国已有31个省份开通了省级志愿填报参考系统，考生可通过教育部“阳光志愿”主平台一键直达。
丰富多样的AI志愿填报工具在一定程度上打破了信息差，能够拓展考生和家长收集院校专业信息等渠道。那么作为用户，“闭眼抄答案”就真的可以高枕无忧了吗？
在社交媒体平台上，有网友提到：“AI预估的录取位次不准确”“去年AI给我推荐的保底志愿滑档了”“我心仪的高校今年缩招，这个信息AI没有收录进去，看来还是信息滞后”……
专家表示，AI的可靠性依赖于数据的准确性、时效性和完整性，在这方面，官方辅助系统更具优势。同时，应多用几个平台提问，相互印证。
更重要的是，AI工具提供的终究是基于数据的参考信息与策略框架，它不一定能接管关乎个体深层需求的价值判断。正如一位自媒体博主高赞视频所言：“AI毕竟是机器，它能分析数据，告诉你某个专业好就业、分数性价比高，但很难完全理解你内心深处对某个专业的热爱，或者你对某个城市莫名的情愫。”
因此，考生确定院校与专业时，仍需在技术辅助与自主判断间找到平衡。毕竟，志愿填报既是对未来的规划，更是个体基于自我认知的主动选择。
本报记者 陈静文
《人民日报海外版》(2025年07月23日 第 10 版)
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基金委改革明确了四类研究的资助导向：鼓励探索，突出原创（Ⅰ）；聚焦前沿，独辟蹊径（Ⅱ）；需求牵引，突破瓶颈（Ⅲ）；共性导向，交叉融通（Ⅳ）。社论对这一分类有着精准的概括：好奇心驱动的研究、科学前沿问题研究、经济社会所需的研究、应对重大挑战的跨学科研究。
